آموزش مقدماتی QGIS حضوری 2025

آموزش مقدماتی QGIS دوره حضوری 2025

آموزش مقدماتی QGIS به شما کمک می‌کند تا با اصول و تکنیک‌های پایه‌ای تحلیل داده‌های جغرافیایی و کار با نرم افزار QGIS آشنا شوید. با تمرکز بر پروژه‌های عملی و کاربردی، شما می‌توانید مهارت‌های خود را در تحلیل داده‌های مکانی ارتقا دهید و از ابزارهای QGIS به طور موثر در پروژه‌های خود استفاده کنید.

دانشگاه متاورس تمامی دوره‌های آموزشی در حوزه علوم کامپیوتری را ارائه می‌دهد. برای مشاهده این دوره‌ها بر روی لینک کلیک کنید.

ویژگی‌های دوره:

• آموزش جامع و مقدماتی نرم افزار QGIS برای تحلیل داده‌های جغرافیایی و کار با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
• مناسب برای دانشجویان، محققان و علاقه‌مندان به علوم جغرافیایی که می‌خواهند با ابزارهای QGIS آشنا شوند و مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌های مکانی را یاد بگیرند
• آموزش اصول پایه‌ای کار با داده‌های جغرافیایی، ایجاد نقشه، تجزیه و تحلیل فضایی و استفاده از ابزارهای پیشرفته QGIS
• پروژه‌محور با تمرکز بر پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و کاربردی در تحلیل داده‌های جغرافیایی

پیش‌نیازهای آموزش مقدماتی QGIS:

• آشنایی پایه با مفاهیم جغرافیا و داده‌های مکانی (ترجیحی)
• تجربه قبلی در زمینه GIS لازم نیست

برنامه‌ریزی زمانی دوره:

• مدت زمان آموزش: ۴ هفته، هر هفته ۳ روز (هر جلسه ۲ ساعت)
• کل ساعت آموزش: ۲۴ ساعت
• هزینه هر ساعت: ۲۰۰,۰۰۰ تومان
• هزینه کل دوره: ۴,۸۰۰,۰۰۰ تومان

سرفصل‌های دوره آموزش مقدماتی QGIS:

در ادامه سرفصل‌های این دوره را به طور جامع معرفی می‌کنیم. همراه ما باشید:

هفته اول: آشنایی با QGIS و داده‌های جغرافیایی

جلسه اول (۲ ساعت):

• معرفی نرم افزار QGIS و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های جغرافیایی
• آشنایی با محیط کاربری QGIS و ابزارهای اصلی آن
• پروژه عملی: نصب QGIS و ایجاد یک پروژه جدید

مباحث جلسه دوم (۲ ساعت):

• آشنایی با انواع داده‌های جغرافیایی: داده‌های رستری و وکتوری
• نحوه بارگذاری و مدیریت داده‌های جغرافیایی در QGIS
• پروژه عملی: بارگذاری و نمایش داده‌های وکتوری و رستری در QGIS

جلسه سوم (۲ ساعت):

• ایجاد و ویرایش لایه‌های وکتوری: نحوه افزودن نقاط، خطوط و چندضلعی‌ها
• کار با ابزارهای ویرایش و تنظیمات لایه‌ها
• پروژه عملی: ایجاد یک نقشه ساده با استفاده از لایه‌های وکتوری

هفته دوم: تحلیل فضایی و ابزارهای QGIS

جلسه چهارم (۲ ساعت):

• آشنایی با ابزارهای تجزیه و تحلیل فضایی در QGIS
• استفاده از ابزار Buffer و Clip برای پردازش داده‌ها
• پروژه عملی: ایجاد مناطق حائل و برش لایه‌ها با استفاده از ابزارهای تحلیل فضایی

مباحث جلسه پنجم (۲ ساعت):

• استفاده از ابزار Join برای ترکیب داده‌های مختلف
• آشنایی با استفاده از جداول و لایه‌های مختلف در تحلیل داده‌ها
• پروژه عملی: ادغام داده‌های وکتوری با جداول مربوطه

جلسه ششم (۲ ساعت):

• معرفی ابزار Field Calculator برای محاسبات و ایجاد ویژگی‌های جدید در لایه‌ها
• نحوه استفاده از توابع مختلف در محاسبات فضایی
• پروژه عملی: ایجاد ویژگی‌های جدید با استفاده از Field Calculator

هفته سوم آموزش مقدماتی QGIS: ایجاد نقشه و ویرایش داده‌ها

جلسه هفتم (۲ ساعت):

• آشنایی با ایجاد و ویرایش نقشه‌های چاپی در QGIS
• استفاده از ابزار Print Layout برای طراحی نقشه‌ها
• پروژه عملی: طراحی یک نقشه چاپی با مقیاس و عناصر مختلف

مباحث جلسه هشتم (۲ ساعت):

• آشنایی با مفهوم Symbology و تنظیمات ظاهری لایه‌ها
• نحوه تغییر رنگ، اندازه و نمادهای لایه‌ها برای بهبود نمایش داده‌ها
• پروژه عملی: تنظیم ظاهر یک لایه وکتوری برای یک نقشه خاص

جلسه نهم (۲ ساعت):

• آشنایی با افزونه‌های QGIS و نحوه نصب و استفاده از آن‌ها
• بررسی برخی از افزونه‌های محبوب و کاربردی برای QGIS
• پروژه عملی: نصب و استفاده از یک افزونه برای افزایش قابلیت‌های QGIS

هفته چهارم: تجزیه و تحلیل پیشرفته و پروژه نهایی

جلسه دهم (۲ ساعت):

• استفاده از ابزارهای Spatial Analysis و تجزیه و تحلیل مکانی پیشرفته
• آشنایی با روش‌های پیشرفته تحلیل داده‌ها با استفاده از QGIS
• پروژه عملی: اجرای یک تحلیل فضایی پیشرفته بر روی داده‌های جغرافیایی

جلسه یازدهم (۲ ساعت):

• جمع‌بندی و مرور نکات کلیدی QGIS
• معرفی منابع و مطالب بیشتر برای یادگیری QGIS به طور مستقل
• پروژه عملی: تکمیل یک پروژه شخصی با استفاده از مهارت‌های یادگرفته شده

جلسه دوازدهم (۲ ساعت):

• ارائه پروژه‌های نهایی توسط دانشجویان و بازخورد از مدرس
• بررسی نتایج و پیشنهادات برای بهبود پروژه‌ها
• پروژه نهایی: ارائه یک تحلیل جغرافیایی کامل با استفاده از QGIS

ویژگی‌های جدید آموزش مقدماتی QGIS:

• بهبود رابط کاربری QGIS: استفاده از امکانات جدید برای بهبود تجربه کاربری و افزایش کارایی
• ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی: ویژگی‌های جدید برای بهبود دقت و سرعت تحلیل‌های فضایی
• پشتیبانی از فرمت‌های جدید داده: امکانات به‌روز برای کار با فرمت‌های مختلف داده‌های جغرافیایی