آموزش جامع تجزیه و تحلیل فضایی با ArcGIS دوره حضوری 2025
دوره آموزش جامع تجزیه و تحلیل فضایی با ArcGIS به شما کمک میکند تا مهارتهای پیشرفتهتری در زمینه تحلیل دادههای جغرافیایی به دست آورید و با ابزارها و تکنیکهای پیشرفته این نرم افزار آشنا شوید. با تمرکز بر پروژههای عملی و کاربردی، شما میتوانید از ArcGIS به طور موثر در پروژههای خود استفاده کنید و تحلیلهای پیچیدهتری را انجام دهید.
دانشگاه متاورس تمامی دورههای آموزشی در حوزه علوم کامپیوتری را ارائه میدهد. برای مشاهده این دورهها بر روی لینک کلیک کنید
ویژگیهای دوره:
- آموزش جامع و تخصصی ابزارها و تکنیکهای تجزیه و تحلیل فضایی در نرم افزار ArcGIS
- مناسب برای محققان، دانشجویان و حرفهایهایی که میخواهند مهارتهای پیشرفتهتری در زمینه تجزیه و تحلیل دادههای فضایی و جغرافیایی به دست آورند
- آموزش ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل، تکنیکهای مدلسازی فضایی و استفاده از ابزارهای آماری در ArcGIS
- پروژهمحور با تمرکز بر اجرای پروژههای عملی و کاربردی در تجزیه و تحلیل فضایی
پیشنیازهای آموزش جامع تجزیه و تحلیل فضایی با ArcGIS:
- آشنایی با نرم افزار ArcGIS و اصول پایهای GIS
- تجربه کار با دادههای جغرافیایی و تحلیل فضایی (ترجیحی)
برنامهریزی زمانی دوره:
- مدت زمان آموزش: ۴ هفته، هر هفته ۳ روز (هر جلسه ۲ ساعت)
- کل ساعت آموزش: ۲۴ ساعت
- هزینه هر ساعت: ۲۵۰,۰۰۰ تومان
- هزینه کل دوره: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان
سرفصلهای دوره آموزش جامع تجزیه و تحلیل فضایی با ArcGIS:
در ادامه سرفصلهای این دوره را به طور جامع معرفی میکنیم. همراه ما باشید:
هفته اول: آشنایی با تجزیه و تحلیل فضایی در ArcGIS
جلسه اول (۲ ساعت):
- مقدمهای بر تحلیل فضایی و اهمیت آن در جغرافیا و GIS
- آشنایی با محیط کاربری ArcGIS و ابزارهای تجزیه و تحلیل فضایی
- پروژه عملی: بررسی یک پروژه دادههای فضایی و اهداف تحلیل
مباحث جلسه دوم (۲ ساعت):
- بررسی انواع دادههای جغرافیایی و نحوه تأثیر آنها بر روی تحلیلهای فضایی
- آشنایی با ابزارهای Spatial Analyst و 3D Analyst
- پروژه عملی: بارگذاری و مدیریت دادههای جغرافیایی برای تحلیل فضایی
جلسه سوم (۲ ساعت):
- آشنایی با ابزار Buffer و نحوه استفاده از آن برای ایجاد مناطق حائل
- استفاده از ابزار Overlay برای ترکیب دادههای مختلف
- پروژه عملی: ایجاد مناطق حائل با استفاده از ابزار Buffer
هفته دوم: ابزارهای تجزیه و تحلیل فضایی پیشرفته
جلسه چهارم (۲ ساعت):
- استفاده از ابزار Clip و Intersect برای تحلیلهای فضایی
- نحوه استفاده از ابزارهای Union و Erase برای مدیریت دادهها
- پروژه عملی: انجام چندین تحلیل فضایی با استفاده از ابزارهای ذکر شده
مباحث جلسه پنجم (۲ ساعت):
- آشنایی با ابزار Spatial Join و نحوه ترکیب ویژگیها از لایههای مختلف
- بررسی روشهای مختلف برای تجزیه و تحلیل و مدیریت دادهها
- پروژه عملی: اجرای Spatial Join برای ترکیب دادهها
جلسه ششم (۲ ساعت):
- تجزیه و تحلیل آمار مکانی با استفاده از ابزار Hot Spot Analysis
- آشنایی با ابزار Spatial Statistics برای تجزیه و تحلیل دادههای جغرافیایی
- پروژه عملی: انجام تحلیل آمار مکانی بر روی دادهها
هفته سوم آموزش جامع تجزیه و تحلیل فضایی با ArcGIS: مدلسازی و تحلیل پیشرفته
جلسه هفتم (۲ ساعت):
- طراحی و استفاده از Model Builder برای اتوماسیون تحلیلهای فضایی
- نحوه ایجاد و مدیریت مدلهای پیچیده برای انجام تحلیلهای خودکار
- پروژه عملی: ایجاد یک مدل تحلیلی برای یک پروژه خاص
مباحث جلسه هشتم (۲ ساعت):
- آشنایی با تکنیکهای پیشرفته تحلیل دادهها مانند Multicriteria Decision Analysis (MCDA)
- استفاده از ابزارهای MCDA برای حمایت از تصمیمگیری فضایی
- پروژه عملی: اجرای یک تحلیل MCDA بر روی یک پروژه واقعی
جلسه نهم (۲ ساعت):
- تحلیل شبکهای با استفاده از ابزارهای Network Analyst
- نحوه استفاده از تحلیلهای شبکه برای بررسی الگوهای حرکتی و دسترسی
- پروژه عملی: انجام یک تحلیل شبکه برای بررسی دسترسی به نقاط مختلف
هفته چهارم: پروژه نهایی و تجزیه و تحلیل دادههای واقعی
جلسه دهم (۲ ساعت):
- جمعبندی و مرور تمامی تکنیکهای یاد گرفته شده
- ارائه نکات کلیدی و بهترین شیوهها در تجزیه و تحلیل فضایی
- پروژه عملی: انتخاب یک پروژه واقعی برای انجام تحلیلهای فضایی
مباحث جلسه یازدهم (۲ ساعت):
- بررسی پروژههای دانشجویان و ارائه مشاوره در مورد تحلیلهای فضایی
- استفاده از ابزارهای جدید و بهبود یافته برای بهینهسازی پروژه
- پروژه عملی: نهاییسازی پروژه و بهبود آن با بازخوردهای ارائه شده
جلسه دوازدهم (۲ ساعت):
- ارائه نهایی پروژههای دانشجویان و بحث و بررسی نتایج
- ارزیابی نتایج و بحث در مورد چالشها و موفقیتها
- بررسی منابع و مطالب بیشتر برای یادگیری تجزیه و تحلیل فضایی
ویژگیهای جدید آموزش جامع تجزیه و تحلیل فضایی با ArcGIS:
- بهبود ابزارهای تجزیه و تحلیل فضایی: ویژگیهای جدید برای تجزیه و تحلیل دقیقتر و سریعتر
- پشتیبانی بهتر از دادههای جغرافیایی: امکانات به روز برای کار با فرمتهای مختلف دادههای جغرافیایی
- بهبود عملکرد نرم افزار: افزایش کارایی و سرعت در پردازش دادههای حجیم و پیچیده
location_onمحل برگزاری
دوره های مرتبط
آموزش جامع React.js و Styled Components حضوری 2024
آموزش جامع React.js و Styled Components به شما کمک میکند تا اصول React را بیاموزید و استایلدهی مدرن و داینامیک را برای طراحی رابطهای کاربری حرفهای پیادهسازی کنید.
آموزش جامع یادگیری ماشین توزیع شده و پردازش موازی حضوری 2024
آموزش جامع یادگیری ماشین توزیع شده و پردازش موازی به شما کمک میکند تا الگوریتمهای یادگیری ماشین را برای پردازش دادههای بزرگ و موازی اجرا کنید و به سرعت و مقیاسپذیری بالا دست یابید.
آموزش جامع معماریهای توزیع شده و پردازش دادههای بزرگ Big Data حضوری 2024
آموزش جامع معماریهای توزیع شده و پردازش دادههای بزرگ Big Data شما را با مفاهیم پردازش موازی، ذخیرهسازی دادههای حجیم و ابزارهایی مانند Hadoop و Apache Spark آشنا میکند تا بتوانید دادههای کلان را بهطور موثر تحلیل و مدیریت کنید.
آموزش جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در AI حضوری 2024
آموزش جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) شما را با مفاهیم پایه تا پیشرفته تحلیل متن، مدلهای زبان، ترجمه ماشینی و کاربردهای NLP در هوش مصنوعی آشنا میکند.
نظرات
6,000,000 تومان
مدیرعامل هلدینگ تعاونی های زنجیره تامین بهشت | مدیرکل دانشگاه متاورس ایران