آموزش جامع کار با داده‌های رستری در ArcGIS حضوری 2025

 آموزش جامع کار با داده‌های رستری در ArcGIS دوره حضوری 2025

دوره آموزش جامع کار با داده‌های رستری در ArcGIS به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های پیشرفته‌تری در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌های رستری به دست آورید و با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته این نرم افزار آشنا شوید. با تمرکز بر پروژه‌های عملی و کاربردی، شما می‌توانید از ArcGIS به طور موثر در پروژه‌های خود استفاده کنید و تحلیل‌های پیچیده‌تری را انجام دهید.

دانشگاه متاورس تمامی دوره‌های آموزشی در حوزه علوم کامپیوتری را ارائه می‌دهد. برای مشاهده این دوره‌ها بر روی لینک کلیک کنید

ویژگی‌های دوره:

• آموزش جامع و تخصصی کار با داده‌های رستری در نرم افزار ArcGIS
• مناسب برای محققان، دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند مهارت‌های پیشرفته‌تری در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌های رستری به دست آورند
• آموزش اصول بارگذاری، ویرایش، تحلیل و پردازش داده‌های رستری
• پروژه‌محور با تمرکز بر اجرای پروژه‌های عملی و کاربردی در تحلیل داده‌های رستری

پیش‌نیازهای آموزش جامع کار با داده‌های رستری در ArcGIS:

• آشنایی با نرم افزار ArcGIS و اصول پایه‌ای GIS
• تجربه کار با داده‌های جغرافیایی و تحلیل فضایی (ترجیحی)

برنامه‌ریزی زمانی دوره:

• مدت زمان آموزش: ۴ هفته، هر هفته ۳ روز (هر جلسه ۲ ساعت)
• کل ساعت آموزش: ۲۴ ساعت
• هزینه هر ساعت: ۲۵۰,۰۰۰ تومان
• هزینه کل دوره: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان

سرفصل‌های دوره آموزش جامع کار با داده‌های رستری در ArcGIS:

در ادامه سرفصل‌های این دوره را به طور جامع معرفی می‌کنیم. همراه ما باشید:

هفته اول: آشنایی با داده‌های رستری

جلسه اول (۲ ساعت):

• معرفی داده‌های رستری و انواع آن‌ها (مانند تصاویر ماهواره‌ای، نقشه‌های تودرتو و …)
• آشنایی با محیط کاربری ArcGIS و ابزارهای مرتبط با داده‌های رستری
• پروژه عملی: بارگذاری و نمایش داده‌های رستری در ArcGIS

مباحث جلسه دوم (۲ ساعت):

• اصول پیش‌پردازش داده‌های رستری: تصحیح هندسی و تصحیح radiometric
• نحوه تنظیمات اولیه برای بهبود کیفیت داده‌های رستری
• پروژه عملی: انجام تصحیحات اولیه بر روی داده‌های رستری

جلسه سوم (۲ ساعت):

• آشنایی با مفهوم Raster Calculator و نحوه انجام محاسبات بر روی داده‌های رستری
• انجام محاسبات ساده و ترکیبی با استفاده از Raster Calculator
• پروژه عملی: انجام محاسبات روی داده‌های رستری برای تحلیل‌های مختلف

هفته دوم: تحلیل داده‌های رستری

جلسه چهارم (۲ ساعت):

• استفاده از ابزار Slicing و Reclassify برای تجزیه و تحلیل داده‌های رستری
• نحوه تغییر کلاس‌ها و دسته‌بندی داده‌های رستری
• پروژه عملی: انجام تجزیه و تحلیل با استفاده از ابزارهای Slicing و Reclassify

مباحث جلسه پنجم (۲ ساعت):

• آشنایی با تکنیک‌های استخراج اطلاعات از داده‌های رستری
• استفاده از ابزار Zonal Statistics و Point Sampling Tool
• پروژه عملی: استخراج اطلاعات و آماری از داده‌های رستری با استفاده از ابزارهای ذکر شده

جلسه ششم (۲ ساعت):

• استفاده از تکنیک‌های فیلتر کردن و هموارسازی داده‌های رستری
• بررسی ابزارهای Focal Statistics و Filter برای بهبود داده‌های رستری
• پروژه عملی: بهبود کیفیت داده‌های رستری با استفاده از تکنیک‌های فیلتر کردن

هفته سوم آموزش جامع کار با داده‌های رستری در ArcGIS: مدل‌سازی و شبیه سازی با داده‌های رستری

جلسه هفتم (۲ ساعت):

• آشنایی با مدل‌سازی و شبیه سازی فضایی با استفاده از داده‌های رستری
• استفاده از ابزار Model Builder برای اتوماسیون فرایندهای تحلیل داده‌های رستری
• پروژه عملی: ایجاد یک مدل شبیه سازی برای تحلیل فضایی با استفاده از داده‌های رستری

مباحث جلسه هشتم (۲ ساعت):

• تجزیه و تحلیل روند و تغییرات با استفاده از داده‌های رستری
• استفاده از ابزارهای تحلیلی برای مشاهده تغییرات در طول زمان
• پروژه عملی: تحلیل تغییرات فضایی با استفاده از داده‌های رستری

جلسه نهم (۲ ساعت):

• آشنایی با تکنیک‌های تجزیه و تحلیل چندعاملی (Multi-Criteria Analysis) با استفاده از داده‌های رستری
• نحوه ترکیب چندین لایه رستری برای ایجاد یک مدل جامع
• پروژه عملی: اجرای یک تحلیل چندعاملی با استفاده از داده‌های رستری

هفته چهارم: پروژه نهایی و رندرینگ داده‌های رستری

جلسه دهم (۲ ساعت):

• مرور تمامی تکنیک‌ها و ابزارهای یادگرفته شده در دوره
• آماده‌سازی برای انجام یک پروژه نهایی با استفاده از داده‌های رستری
• پروژه عملی: طراحی یک پروژه کاربردی با استفاده از داده‌های رستری

مباحث جلسه یازدهم (۲ ساعت):

• آشنایی با تکنیک‌های رندرینگ و بهینه‌سازی کیفیت تصویر در داده‌های رستری
• استفاده از ابزارهای رندرینگ برای بهبود نمایش داده‌ها
• پروژه عملی: رندر یک لایه رستری با کیفیت بالا

جلسه دوازدهم (۲ ساعت):

• ارائه پروژه‌های نهایی توسط دانشجویان و بررسی نتایج
• بحث و بررسی نتایج و چالش‌های پیش‌آمده
• پروژه نهایی: ارائه یک تحلیل جامع با استفاده از داده‌های رستری

ویژگی‌های جدید آموزش جامع کار با داده‌های رستری در ArcGIS:

• بهبود عملکرد ArcGIS: ویژگی‌های جدید برای افزایش سرعت و کارایی در پردازش داده‌های رستری
• افزودن ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل رستری: امکانات جدید برای تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و سریع‌تر داده‌های رستری
• پشتیبانی بهتر از داده‌های رستری: امکانات به‌روز برای کار با انواع جدید داده‌های رستری