آموزش جامع بهینه‌سازی مدل‌های AI: افزایش دقت و کارایی در پروژه‌های هوش مصنوعی - دانشگاه متاورس | آموزشگاه متاورس | University Metaverse
جستجو برای:
  • صفحه نخست
  • لیست آموزش ها
    • ابزارهای هوش مصنوعی
      • ChatGPT
    • برنامه نویسی و توسعه وب
      • HTML و CSS
      • JavaScript
      • Progressive Web Apps
      • React.js
      • Three.js
    • تکسچر سازی و انیمیشن
      • انیمیشن
      • تکسچر سازی
    • توسعه بازی
      • Unity
    • زبان‌های برنامه‌نویسی
      • C++
      • پایتون
    • سئو و بهینه سازی وب
      • Google Analytics
      • Google Search Console
      • SEO
    • سوشیال مارکتینگ
    • سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
      • ArcGIS
      • GIS
      • QGIS
    • طراحی سایت
      • وردپرس
      • ووکامرس
    • طراحی و گرافیک
      • Blender
      • Character Creator
      • Cinema 4D
      • Figma
      • Marvelous Designer
      • Photoshop
    • مدیریت داده‌ها و پایگاه داده
      • MySQL
    • مدیریت شبکه‌های اجتماعی
      • اینستاگرام
    • مدیریت نسخه و همکاری تیمی
      • GitHub
    • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
      • بهینه‌سازی مدل‌های AI
      • پردازش زبان طبیعی (NLP)
      • پیاده‌سازی در فضای ابری
      • تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی
      • سیستم‌های توصیه‌گر
      • شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
      • هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
      • یادگیری عمیق
      • یادگیری ماشین
    • یوتیوب
  • آموزشگاه
    • مدرسین
    • مقالات
    • مناسبات
  • فروشگاه
    • پکیج های غیر حضوری
 
  • 09228083740
  • hq@irpsc.com
  • بلاگ
  • تماس با ما
  • درباره ما
دانشگاه متاورس | آموزشگاه متاورس | University Metaverse
دسترسی سریع
  • ابزارهای هوش مصنوعی
    • ChatGPT
  • برنامه نویسی و توسعه وب
    • HTML و CSS
    • JavaScript
    • Progressive Web Apps
    • React.js
    • Three.js
  • تکسچر سازی و انیمیشن
    • انیمیشن
    • تکسچر سازی
  • توسعه بازی
    • Unity
  • زبان‌های برنامه‌نویسی
    • C++
    • پایتون
  • سئو و بهینه سازی وب
    • Google Analytics
    • Google Search Console
    • SEO
  • سوشیال مارکتینگ
  • سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
    • ArcGIS
    • GIS
    • QGIS
  • طراحی سایت
    • وردپرس
    • ووکامرس
  • طراحی و گرافیک
    • Blender
    • Character Creator
    • Cinema 4D
    • Figma
    • Marvelous Designer
    • Photoshop
  • مدیریت داده‌ها و پایگاه داده
    • MySQL
  • مدیریت شبکه‌های اجتماعی
    • اینستاگرام
  • مدیریت نسخه و همکاری تیمی
    • GitHub
  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
    • بهینه‌سازی مدل‌های AI
    • پردازش زبان طبیعی (NLP)
    • پیاده‌سازی در فضای ابری
    • تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی
    • سیستم‌های توصیه‌گر
    • شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
    • هوش مصنوعی
    • یادگیری تقویتی
    • یادگیری عمیق
    • یادگیری ماشین
  • یوتیوب
0

ورود و ثبت نام

  • صفحه نخست
  • لیست آموزش ها
    • ابزارهای هوش مصنوعی
      • ChatGPT
    • برنامه نویسی و توسعه وب
      • HTML و CSS
      • JavaScript
      • Progressive Web Apps
      • React.js
      • Three.js
    • تکسچر سازی و انیمیشن
      • انیمیشن
      • تکسچر سازی
    • توسعه بازی
      • Unity
    • زبان‌های برنامه‌نویسی
      • C++
      • پایتون
    • سئو و بهینه سازی وب
      • Google Analytics
      • Google Search Console
      • SEO
    • سوشیال مارکتینگ
    • سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
      • ArcGIS
      • GIS
      • QGIS
    • طراحی سایت
      • وردپرس
      • ووکامرس
    • طراحی و گرافیک
      • Blender
      • Character Creator
      • Cinema 4D
      • Figma
      • Marvelous Designer
      • Photoshop
    • مدیریت داده‌ها و پایگاه داده
      • MySQL
    • مدیریت شبکه‌های اجتماعی
      • اینستاگرام
    • مدیریت نسخه و همکاری تیمی
      • GitHub
    • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
      • بهینه‌سازی مدل‌های AI
      • پردازش زبان طبیعی (NLP)
      • پیاده‌سازی در فضای ابری
      • تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی
      • سیستم‌های توصیه‌گر
      • شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
      • هوش مصنوعی
      • یادگیری تقویتی
      • یادگیری عمیق
      • یادگیری ماشین
    • یوتیوب
  • آموزشگاه
    • مدرسین
    • مقالات
    • مناسبات
  • فروشگاه
    • پکیج های غیر حضوری

آموزش جامع بهینه‌سازی مدل‌های AI: افزایش دقت و کارایی در پروژه‌های هوش مصنوعی

خانههوش مصنوعی و یادگیری ماشینبهینه‌سازی مدل‌های AIآموزش جامع بهینه‌سازی مدل‌های AI: افزایش دقت و کارایی در پروژه‌های هوش مصنوعی
بهینه‌سازی مدل‌های AI
حالت مطالعه

آموزش بهینه‌سازی مدل‌های AI و پیاده‌سازی در محیط‌های تولیدی دوره حضوری 2025

آموزش بهینه‌سازی مدل‌های AI و پیاده‌سازی در محیط‌های تولیدی به شما کمک می‌کند تا مدل‌های خود را بهینه کنید و در محیط‌های تولیدی با استفاده از ابزارهای مدرن استقرار دهید. با تمرکز بر پروژه‌های عملی و استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند Docker، TensorFlow Serving و سرویس‌های ابری، شما آماده خواهید بود تا مدل‌های خود را در محیط‌های عملیاتی بزرگ‌مقیاس پیاده‌سازی کنید.

دانشگاه متاورس تمامی دوره‌های آموزشی در حوزه برنامه نویسی و گرافیک را ارائه می‌دهد. برای مشاهده این دوره‌ها بر روی لینک کلیک کنید.

ویژگی‌های دوره آموزش جامع بهینه‌سازی مدل‌های AI:

  • آموزش جامع بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای استفاده در محیط‌های تولیدی
  • مناسب برای برنامه‌نویسان، مهندسان داده، و متخصصین AI که به دنبال پیاده‌سازی مدل‌های خود در محیط‌های عملی و صنعتی هستند
  • آموزش تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی مانند تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)، کاهش حجم مدل و بهینه‌سازی سرعت اجرا
  • پروژه‌محور با تمرکز بر پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های واقعی، از جمله نحوه اجرای آن‌ها در محیط‌های ابری و توزیعی
  • استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند TensorFlow Serving، Docker، Kubernetes و ابزارهای ابری AWS و Google Cloud برای استقرار و مدیریت مدل‌ها
  • آشنایی با استراتژی‌های بهینه‌سازی حافظه، پردازش موازی و استفاده از منابع سخت‌افزاری برای افزایش کارایی مدل‌ها

پیش‌نیازها:

  • آشنایی با Python و برنامه‌نویسی پایه
  • آشنایی با یادگیری ماشین و مدل‌های هوش مصنوعی
  • آشنایی با اصول Docker و مدیریت سیستم‌ها

برنامه‌ریزی زمانی دوره:

  • مدت زمان آموزش: ۲ روز در هفته، هر روز ۳ ساعت
  • مدت کل دوره: ۶ هفته
  • کل ساعت آموزش: ۳۶ ساعت
  • هزینه هر ساعت: ۲۵۰,۰۰۰ تومان
  • هزینه کل دوره: ۹,۰۰۰,۰۰۰ تومان

سرفصل‌های دوره آموزش جامع بهینه‌سازی مدل‌های AI :

در ادامه سرفصل‌های این دوره را به طور جامع معرفی می‌کنیم. همراه ما باشید:

اولین هفته: مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌ها

  • جلسه اول (3 ساعت):
    • معرفی بهینه‌سازی مدل‌های AI و اهمیت آن در محیط‌های تولیدی
    • بررسی مفاهیم پایه‌ای مانند سرعت اجرا، حجم مدل و استفاده از منابع
    • پروژه عملی: بررسی عملکرد یک مدل یادگیری ماشین در محیط تولیدی و اندازه‌گیری کارایی آن
  • جلسه دوم (3 ساعت):
    • معرفی ابزارهای بهینه‌سازی مانند TensorFlow Lite و ONNX برای کاهش حجم مدل
    • استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌ها برای کاهش حجم و افزایش سرعت
    • پروژه عملی: بهینه‌سازی یک مدل یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow Lite

دومین هفته: تنظیم پارامترها و بهینه‌سازی Hyperparameters

  • جلسه سوم (3 ساعت):
    • معرفی مفهوم Hyperparameter Tuning و نحوه انتخاب بهترین پارامترها برای مدل‌های AI
    • بررسی تکنیک‌های جستجو مانند Grid Search و Random Search
    • پروژه عملی: پیاده‌سازی Grid Search برای بهینه‌سازی Hyperparameters یک مدل یادگیری عمیق
  • جلسه چهارم (3 ساعت):
    • بررسی تکنیک‌های پیشرفته تنظیم پارامترها مانند Bayesian Optimization و Hyperband
    • پیاده‌سازی جستجوهای پیشرفته برای بهینه‌سازی سریع‌تر مدل‌ها
    • پروژه عملی: استفاده از Hyperband برای بهینه‌سازی Hyperparameters یک مدل پیچیده

سومین هفته: استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی

  • جلسه پنجم (3 ساعت):
    • آشنایی با ابزارهای استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی مانند TensorFlow Serving و Flask
    • پیاده‌سازی REST API برای ارائه سرویس از یک مدل یادگیری ماشین
    • پروژه عملی: پیاده‌سازی سرویس مدل با استفاده از TensorFlow Serving و Flask
  • جلسه ششم (3 ساعت):
    • آشنایی با Docker و نحوه استفاده از آن برای مدیریت و استقرار مدل‌ها
    • ساخت کانتینر Docker برای استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی
    • پروژه عملی: پیاده‌سازی و اجرای یک مدل یادگیری ماشین داخل یک کانتینر Docker

چهارمین هفته: مقیاس‌پذیری و مدیریت منابع در محیط‌های تولیدی

  • جلسه هفتم (3 ساعت):
    • بررسی نحوه مقیاس‌پذیری مدل‌های AI با استفاده از Kubernetes و Docker Swarm
    • پیاده‌سازی سیستم‌های توزیعی برای مقیاس‌بندی مدل‌های بزرگ
    • پروژه عملی: پیاده‌سازی یک کلاستر Kubernetes برای مدیریت چندین سرویس مدل یادگیری ماشین
  • جلسه هشتم (3 ساعت):
    • مدیریت حافظه و منابع پردازشی برای اجرای بهینه مدل‌ها
    • تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه و استفاده بهینه از CPU و GPU
    • پروژه عملی: بهینه‌سازی منابع برای اجرای یک مدل یادگیری عمیق در محیط کم‌منابع

پنجمین هفته آموزش جامع بهینه‌سازی مدل‌های AI : اجرای مدل‌ها در محیط‌های ابری

  • جلسه نهم (3 ساعت):
    • معرفی سرویس‌های ابری مانند AWS و Google Cloud برای استقرار مدل‌های AI
    • استفاده از سرویس‌های ابری برای مدیریت مدل‌ها و افزایش مقیاس‌پذیری
    • پروژه عملی: پیاده‌سازی و استقرار یک مدل یادگیری ماشین در AWS با استفاده از Amazon SageMaker
  • جلسه دهم (3 ساعت):
    • استفاده از ابزارهای مدیریت کانتینر در سرویس‌های ابری برای استقرار مدل‌های AI
    • پیاده‌سازی و مدیریت Docker و Kubernetes در Google Cloud
    • پروژه عملی: استقرار و اجرای مدل‌ها در Google Cloud با استفاده از Kubernetes

ششمین هفته: پروژه نهایی و جمع‌بندی دوره

  • جلسه یازدهم (3 ساعت):
    • انتخاب پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل AI بهینه‌سازی شده برای یک محیط تولیدی واقعی
    • راهنمایی در انتخاب پروژه و اجرای مراحل مختلف آن
    • پروژه عملی: پیاده‌سازی و استقرار یک مدل یادگیری ماشین برای یک پروژه واقعی در محیط تولیدی
  • جلسه دوازدهم (3 ساعت):
    • ارائه پروژه‌های نهایی توسط شرکت‌کنندگان
    • بررسی نتایج و جمع‌بندی دوره
    • مرور بهترین روش‌ها برای ادامه یادگیری و توسعه تخصص در بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های AI

ویژگی‌های جدید 2025:

  • استفاده از ابزارهای جدید TensorFlow Serving و Docker: پیاده‌سازی مدل‌های بهینه در محیط‌های تولیدی با استفاده از ابزارهای جدید سال 2025
  • استفاده از تکنیک‌های پیشرفته Hyperparameter Tuning: یادگیری تکنیک‌های پیشرفته تنظیم پارامترها برای بهبود عملکرد مدل‌ها
  • اجرای مدل‌ها در محیط‌های ابری و توزیعی: پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌ها در سرویس‌های ابری مانند AWS و Google Cloud

location_onمحل برگزاری

برچسب: آموزش پیشرفته هوش مصنوعی آموزش جامع AI افزایش دقت مدل الگوریتم‌های یادگیری عمیق بهبود کارایی مدل‌ها بهینه‌سازی مدل‌های AI پردازش داده‌های بزرگ پیاده‌سازی AI در مقیاس تکنیک‌های بهینه‌سازی AI فشرده‌سازی مدل کاهش زمان پردازش کاهش مصرف منابع کاهش هزینه پردازش مدل‌سازی پیشرفته یادگیری ماشین

دوره های مرتبط

آموزش جامع معماری‌های توزیع ‌شده و پردازش داده‌های بزرگ Big Data

آموزش جامع معماری‌های توزیع ‌شده و پردازش داده‌های بزرگ Big Data حضوری 2025

آموزش جامع معماری‌های توزیع شده و پردازش داده‌های بزرگ Big Data شما را با مفاهیم پردازش موازی، ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و ابزارهایی مانند Hadoop و Apache Spark آشنا می‌کند تا بتوانید داده‌های کلان را به‌طور موثر تحلیل و مدیریت کنید.

آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow

آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow حضوری 2025

آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پایه تا پیشرفته شبکه‌های عصبی، پردازش تصویر، زبان طبیعی و بهینه‌سازی مدل‌ها را یاد بگیرید و پروژه‌های هوش مصنوعی حرفه‌ای بسازید.

آموزش پیشرفته GitHub

آموزش پیشرفته GitHub با تمرکز بر GitHub Actions (حضوری)

آموزش پیشرفته GitHub: دوره‌ای جامع برای تسلط بر مدیریت نسخه، همکاری تیمی، اتوماسیون و امنیت در GitHub؛ مناسب برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای و مدیران پروژه.

آموزش پیشرفته C++

آموزش پیشرفته C++ حضوری 2025

آموزش پیشرفته C++: دوره‌ای جامع برای تسلط بر مفاهیم پیشرفته زبان C++، از مدیریت حافظه و شیءگرایی تا بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌های پیچیده؛ مناسب برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای.

نظرات

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت :

9,000,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
9,000,000 تومان
تعداد دانشجو : 0
نوع دوره: حضوری
سطح دوره: صفر تا صد
زبان: فارسی
36 ساعت
6 سرفصل
روش پشتیبانی: تلفنی
آموزشگاه متاورس
درصد پیشرفت دوره: %100
146 بازدید 0 دیدگاه
حسین قدیری
حسین قدیری
مدیرعامل هلدینگ تعاونی های زنجیره تامین بهشت

مدیرعامل هلدینگ تعاونی های زنجیره تامین بهشت | مدیرکل دانشگاه متاورس ایران

دسته: بهینه‌سازی مدل‌های AI، لیست آموزش ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
تبلیغات

دوره مقدماتی متاورس رنگ حضوری و غیر حضوری

وزارت تعاون کار و رفاه اجتماعی اسناد و املاک کشور مرکز آموزش ویدیویی انجمن پرسش و پاسخ فروشگاه ملی تولید کنندگان مدیریت بر مدیران حم رسانه ملی اخبار متا دانشگاه متاورس استخدام | دانش محور فروشگاه مجازی حم تبلیغات ملی بازار NFT متاورس رنگ نقشه ملی سه بعدی متا تونل زمان متاآرت وبرنگ خانه
درباره دانشگاه متاورس

ما در دانشگاه متاورس، آینده آموزش را رقم می‌زنیم. با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین واقعیت مجازی و افزوده، محیطی تعاملی و غنی را برای یادگیری فراهم کرده‌ایم. در دانشگاه متاورس، فراتر از کلاس‌های سنتی قدم می‌گذاریم .

  • قزوین، مرکز قزوین، ملاصدرا، خیابان میرداماد، نبش بن بست پویا، پلاک 45
  • 02833647125 - 09228083740
  • hq@irpsc.com
فهرست سفارشی
  • دانشگاه متاورس
  • بلاگ
  • تماس با ما
  • حساب کاربری من
  • درباره ما
  • سبد خرید
  • فروشگاه

طراحی شده توسط وبرنگ

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت