آموزش پیشرفته سی شارپ C# در یونیتی دوره حضوری 2024
آموزش پیشرفته سی شارپ C# در یونیتی برای افرادی طراحی شده است که میخواهند مهارتهای خود را در توسعه بازیهای پیشرفته با سی شارپ و یونیتی به سطح حرفهای برسانند. علاوه بر مفاهیم کلاسیک، تکنولوژیهای به روز و جدید ۲۰۲۴ مانند DOTS، واقعیت افزوده و شبکهسازی بازیهای چندنفره به دوره اضافه شده است.
دانشگاه متاورس تمامی دورههای آموزشی در حوزه علوم کامپیوتر را ارائه میدهد. برای مشاهده این دورهها بر روی لینک کلیک کنید.
ویژگیهای دوره:
- آموزش حرفهای سی شارپ در یونیتی برای ساخت بازیهای پیچیده کامپیوتری و موبایلی
- مناسب برای افراد با سطح متوسط تا پیشرفته در برنامه نویسی یونیتی
- آموزش با تمرکز بر مباحث پیشرفته مانند Root Motion، Blend Tree، سیستمهای Inventory و شبکهبندی بازیهای چند نفره
- اضافه شدن مفاهیم جدید و بهروز برای سال ۲۰۲۴ شامل DOTS، AR و Netcode for GameObjects
- استفاده از پروژههای عملی برای یادگیری مفاهیم پیچیده برنامه نویسی در بازیهای سه بعدی
- پوشش تکنیکهای پیشرفته در توسعه بازیهای چندکاربره و بهینهسازی پروژهها
- ارائه منابع و فایلهای جانبی جهت تکمیل آموزش
برنامهریزی زمانی دوره:
- مدت زمان آموزش: ۲ روز در هفته، هر روز ۳ ساعت
- مدت کل دوره: ۶ هفته
- کل ساعت آموزش: ۳۶ ساعت
- هزینه هر ساعت: ۲۵۰,۰۰۰ تومان
- هزینه کل دوره: ۹,۰۰۰,۰۰۰ تومان
سرفصلهای دوره آموزش پیشرفته سی شارپ C# در یونیتی :
در ادامه سرفصلهای این دوره را به طور جامع معرفی میکنیم. همراه ما باشید:
هفته اول: مفاهیم پیشرفته اسکریپتنویسی و مدیریت انیمیشنها
جلسه اول (۳ ساعت):
- معرفی دوره و اهداف آن
- بررسی Root Motion و پیادهسازی آن در حرکت کاراکترها
- طراحی و پیادهسازی Blend Tree برای کنترل حرکات کاراکتر
جلسه دوم (۳ ساعت):
- آموزش سیستم انیمیشن پیشرفته در یونیتی
- پیادهسازی انیمیشنها برای کاراکترهای پیچیده در بازی
- آشنایی با تکنیکهای مدیریت انیمیشن در شرایط مختلف بازی
هفته دوم: مدیریت دادهها و ساخت سیستمهای Inventory
جلسه سوم (۳ ساعت):
- پیادهسازی و ذخیرهسازی دادهها با استفاده از JSON و فایلهای پایدار
- آشنایی با اصول Serialization و Deserialization در یونیتی
- پیادهسازی سیستمهای Inventory ساده برای بازیها
جلسه چهارم (۳ ساعت):
- طراحی و توسعه سیستمهای پیچیده Inventory برای بازیهای بزرگ
- بررسی تکنیکهای بهینهسازی ذخیرهسازی دادهها
- پروژه عملی: ایجاد یک سیستم Inventory پیشرفته
هفته سوم آموزش پیشرفته سی شارپ C# در یونیتی: توسعه ویژگیهای تعاملی و سیستمهای مبارزه در بازیها
جلسه پنجم (۳ ساعت):
- آشنایی با اصول طراحی سیستمهای مبارزه در بازیهای سهبعدی
- پیادهسازی سیستم کنترل مبارزه و کنترل سلاحها در بازی
- استفاده از سیستمهای Physics برای بهبود تعاملی مبارزه
جلسه ششم (۳ ساعت):
- پیادهسازی Twin Stick Shooter و کنترل تیراندازی در بازیها
- کار با سیستمهای Raycasting برای شلیکهای دقیق
- بررسی و پیادهسازی سیستم مدیریت مهمات (Ammo Manager)
هفته چهارم: تکنولوژیهای جدید در بازیسازی ۲۰۲۴
جلسه هفتم (۳ ساعت) – آشنایی با تکنولوژی DOTS (Data-Oriented Technology Stack):
- معرفی تکنولوژی DOTS و نحوه بهینهسازی بازیهای بزرگ با استفاده از سیستم ECS
- پیادهسازی پروژه ساده با DOTS و بررسی بهبود عملکرد در مقایسه با روشهای قدیمی
- اصول مدیریت اشیاء و دادهها با ECS و Jobs
جلسه هشتم (۳ ساعت) – پیادهسازی سیستمهای XR و واقعیت افزوده (AR):
- معرفی SDKهای جدید واقعیت افزوده (AR) و نحوه استفاده از آنها در یونیتی
- پیادهسازی یک پروژه واقعیت افزوده ساده در بازی
- نحوه تعامل و بهینهسازی تجربه کاربری AR در دستگاههای مختلف
هفته پنجم: شبکهسازی و بازیهای چند نفره
جلسه نهم (۳ ساعت) – آموزش Unity Multiplayer Networking (Netcode for GameObjects):
- آشنایی با Netcode for GameObjects به عنوان ابزار رسمی یونیتی برای شبکهسازی
- پیادهسازی یک پروژه چندنفره ساده
- مدیریت سرور و کلاینت در بازیهای چندنفره
جلسه دهم (۳ ساعت):
- کار با سیستمهای Networking پیشرفته برای بازیهای چندنفره
- بررسی چالشهای امنیتی و عملکردی در بازیهای چندنفره
هفته ششم آموزش پیشرفته سی شارپ C# در یونیتی: بهینهسازی و تست نهایی پروژهها
جلسه یازدهم (۳ ساعت):
- بهینهسازی عملکرد بازی برای دستگاههای مختلف
- پیادهسازی تکنیکهای بهینهسازی گرافیکی با استفاده از HDRP و URP
- آموزش کامل تست و دیباگ کردن بازیهای پیچیده در یونیتی
جلسه دوازدهم (۳ ساعت):
- پیادهسازی سیستمهای ذخیرهسازی پیشرفته برای بازیها
- تست نهایی پروژه بازی و ارزیابی عملکرد آن
- افزودن قابلیتهای پیشرفته مانند Networking برای بازیهای چندکاربره
location_onمحل برگزاری
دوره های مرتبط
آموزش جامع سیستمهای توصیهگر (Recommender Systems) حضوری 2024
آموزش جامع سیستمهای توصیهگر (Recommender Systems) شما را با اصول، الگوریتمها و تکنیکهای عملی برای ایجاد سیستمهای هوشمند و شخصیسازیشده آشنا میکند.
آموزش جامع یادگیری ماشین توزیع شده و پردازش موازی حضوری 2024
آموزش جامع یادگیری ماشین توزیع شده و پردازش موازی به شما کمک میکند تا الگوریتمهای یادگیری ماشین را برای پردازش دادههای بزرگ و موازی اجرا کنید و به سرعت و مقیاسپذیری بالا دست یابید.
آموزش جامع HTML ،CSS و Tailwind CSS حضوری 2024
این دوره آموزشی جامع، شما را از مبانی HTML و CSS به سطح حرفهای در طراحی وب میرساند و با استفاده از Tailwind CSS، فرآیند طراحی را سریعتر و کارآمدتر میکند.
آموزش جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در AI حضوری 2024
آموزش جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) شما را با مفاهیم پایه تا پیشرفته تحلیل متن، مدلهای زبان، ترجمه ماشینی و کاربردهای NLP در هوش مصنوعی آشنا میکند.
نظرات
9,000,000 تومان
مدیرعامل هلدینگ تعاونی های زنجیره تامین بهشت | مدیرکل دانشگاه متاورس ایران