آموزش جامع برنامه ‌نویسی با ArcGIS (ArcPy) حضوری 2025

 آموزش جامع برنامه ‌نویسی با ArcGIS (ArcPy) دوره حضوری 2025

دوره آموزش جامع برنامه ‌نویسی با ArcGIS (ArcPy) به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای استفاده از زبان Python در تحلیل داده‌های جغرافیایی و اتوماسیون وظایف در ArcGIS را به‌دست آورید. با تمرکز بر پروژه‌های عملی و کاربردی، شما می‌توانید از ArcPy به‌طور مؤثر در پروژه‌های خود استفاده کنید و تحلیل‌های پیچیده‌تری را انجام دهید.

دانشگاه متاورس تمامی دوره‌های آموزشی در حوزه علوم کامپیوتری را ارائه می‌دهد. برای مشاهده این دوره‌ها بر روی لینک کلیک کنید

ویژگی‌های دوره:

• آموزش جامع و تخصصی برنامه نویسی با استفاده از ArcPy برای اتوماسیون وظایف در ArcGIS
• مناسب برای محققان، دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند با برنامه نویسی Python در محیط ArcGIS آشنا شوند و مهارت‌های لازم برای توسعه ابزارهای GIS را یاد بگیرند
• آموزش اصول برنامه نویسی با Python، استفاده از ArcPy برای تحلیل داده‌های جغرافیایی و ایجاد اسکریپت‌های خودکار
• پروژه‌محور با تمرکز بر پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و کاربردی در برنامه نویسی GIS

پیش‌نیازهای آموزش جامع برنامه ‌نویسی با ArcGIS (ArcPy):

• آشنایی با نرم افزار ArcGIS و اصول پایه‌ای GIS
• آشنایی پایه با زبان برنامه نویسی Python (ترجیحی)

برنامه‌ریزی زمانی دوره:

• مدت زمان آموزش: ۴ هفته، هر هفته ۳ روز (هر جلسه ۲ ساعت)
• کل ساعت آموزش: ۲۴ ساعت
• هزینه هر ساعت: ۲۵۰,۰۰۰ تومان
• هزینه کل دوره: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان

سرفصل‌های دوره آموزش جامع برنامه ‌نویسی با ArcGIS (ArcPy):

در ادامه سرفصل‌های این دوره را به طور جامع معرفی می‌کنیم. همراه ما باشید:

هفته اول: آشنایی با Python و ArcPy

جلسه اول (۲ ساعت):

• مقدمه‌ای بر زبان برنامه نویسی Python و اهمیت آن در GIS
• آشنایی با محیط Python در ArcGIS و ابزارهای مرتبط
• پروژه عملی: نصب و پیکربندی محیط Python برای ArcGIS

مباحث جلسه دوم (۲ ساعت):

• آشنایی با اصول پایه‌ای برنامه نویسی با Python: متغیرها، انواع داده‌ها و توابع
• کار با ساختارهای کنترلی (if, for, while)
• پروژه عملی: نوشتن یک اسکریپت ساده با Python

جلسه سوم (۲ ساعت):

• معرفی ArcPy و کاربردهای آن در ArcGIS
• آشنایی با ماژول‌های اصلی ArcPy و نحوه استفاده از آن‌ها
• پروژه عملی: استفاده از ArcPy برای بارگذاری و مدیریت داده‌های جغرافیایی

هفته دوم: ابزارهای ArcPy و تحلیل داده‌های جغرافیایی

جلسه چهارم (۲ ساعت):

• آشنایی با ابزارهای تجزیه و تحلیل فضایی در ArcPy
• نحوه استفاده از ابزارهای تحلیل و پردازش داده‌ها در ArcPy
• پروژه عملی: اجرای یک تحلیل فضایی با استفاده از ArcPy

مباحث جلسه پنجم (۲ ساعت):

• استفاده از ArcPy برای مدیریت و ویرایش داده‌های وکتوری و رستری
• انجام عملیات‌های مختلف مانند Clip، Buffer و Intersect با استفاده از ArcPy
• پروژه عملی: انجام چندین عملیات پردازش داده با ArcPy

جلسه ششم (۲ ساعت):

• آشنایی با ابزار Geoprocessing در ArcPy
• نحوه نوشتن اسکریپت‌های خودکار برای انجام پردازش‌های جغرافیایی
• پروژه عملی: ایجاد یک اسکریپت برای انجام تحلیل‌های جغرافیایی

هفته سوم آموزش جامع برنامه ‌نویسی با ArcGIS (ArcPy): مدل‌سازی و ایجاد ابزارهای سفارشی با ArcPy

جلسه هفتم (۲ ساعت):

• طراحی و استفاده از Model Builder در ArcGIS
• نحوه ایجاد مدل‌های تحلیلی و ترکیب آن‌ها با ArcPy
• پروژه عملی: ایجاد یک مدل تحلیلی با استفاده از Model Builder و ArcPy

مباحث جلسه هشتم (۲ ساعت):

• آشنایی با نحوه ایجاد ابزارهای سفارشی در ArcGIS با استفاده از ArcPy
• طراحی و ایجاد رابط کاربری (UI) برای ابزارهای سفارشی
• پروژه عملی: ایجاد یک ابزار سفارشی با استفاده از ArcPy

جلسه نهم (۲ ساعت):

• بررسی پروژه‌های واقعی که با استفاده از ArcPy و Python توسعه یافته‌اند
• تحلیل و ارزیابی ابزارهای توسعه یافته با ArcPy
• پروژه عملی: ایجاد یک پروژه شخصی با استفاده از تکنیک‌های یادگرفته شده

هفته چهارم: پروژه نهایی و بهینه‌سازی عملکرد

جلسه دهم (۲ ساعت):

• مرور تمامی تکنیک‌ها و ابزارهای یادگرفته شده
• آماده‌سازی برای انجام یک پروژه نهایی با استفاده از ArcPy
• پروژه عملی: طراحی یک پروژه کاربردی با استفاده از ArcPy

مباحث جلسه یازدهم (۲ ساعت):

• بهینه‌سازی اسکریپت‌ها و افزایش کارایی آن‌ها
• تکنیک‌های عیب‌یابی و مدیریت خطا در ArcPy
• پروژه عملی: بهینه‌سازی یک اسکریپت نوشته شده

جلسه دوازدهم (۲ ساعت):

• ارائه پروژه‌های نهایی توسط دانشجویان و بررسی نتایج
• بحث و بررسی نتایج و چالش‌های پیش‌آمده
• پروژه نهایی: ارائه یک تحلیل جامع با استفاده از ArcPy

ویژگی‌های جدید آموزش جامع برنامه ‌نویسی با ArcGIS (ArcPy):

• بهبود ابزارهای برنامه نویسی ArcPy: ویژگی‌های جدید برای افزایش سرعت و کارایی در پردازش داده‌ها
• افزودن ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل: امکانات جدید برای تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و سریع‌تر داده‌ها
• پشتیبانی بهتر از زبان Python: امکانات به روز برای کار با انواع جدید داده‌های جغرافیایی