آموزش جامع GIS و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری حضوری 2025

آموزش جامع GIS و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری

این دوره جامع آموزش GIS و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌های جغرافیایی و حمایت از تصمیم‌گیری‌های فضایی را به‌ دست آورید. با تمرکز بر پروژه‌های عملی و کاربردی، شما می‌توانید از ابزارهای GIS به‌ طور موثر در پروژه‌های خود استفاده کنید و نتایج دقیقی را به‌دست آورید.

ویژگی‌های دوره:

• آموزش جامع و تخصصی استفاده از GIS برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و حمایت از تصمیم‌گیری‌های فضایی
• مناسب برای مدیران، تصمیم‌گیرندگان، محققان و دانشجویانی که می‌خواهند از داده‌های جغرافیایی برای تحلیل و تصمیم‌گیری استفاده کنند
• آموزش نحوه استفاده از ابزارهای GIS برای تجزیه و تحلیل فضایی، مدل‌‌سازی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• پروژه‌محور با تمرکز بر پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و کاربردی در تحلیل داده‌ها

پیش‌نیازهای آموزش جامع GIS و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری :

• آشنایی با نرم‌ افزار ArcGIS و اصول پایه‌ای GIS
• تجربه کار با داده‌های جغرافیایی و تحلیل فضایی (ترجیحی)

برنامه‌ریزی زمانی دوره:

• مدت زمان آموزش: ۴ هفته، هر هفته ۳ روز (هر جلسه ۲ ساعت)
• کل ساعت آموزش: ۲۴ ساعت
• هزینه هر ساعت: ۲۵۰,۰۰۰ تومان
• هزینه کل دوره: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان

سرفصل‌های دوره آموزش جامع GIS و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری:

در ادامه سرفصل‌های این دوره را به طور کامل معرفی می‌کنیم. همراه ما باشید:

هفته اول: آشنایی با GIS و تجزیه و تحلیل داده‌ها

جلسه اول (۲ ساعت):

• مقدمه‌ای بر GIS و اهمیت آن در تصمیم‌گیری
• بررسی انواع داده‌های جغرافیایی و نقش آن‌ها در تحلیل فضایی
• پروژه عملی: آشنایی با داده‌های جغرافیایی و بارگذاری آن‌ها در ArcGIS

جلسه دوم (۲ ساعت):

• آشنایی با ابزارهای تجزیه و تحلیل فضایی در ArcGIS
• استفاده از ابزارهای Geoprocessing برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
• پروژه عملی: انجام یک تجزیه و تحلیل ساده با استفاده از ابزارهای Geoprocessing

جلسه سوم (۲ ساعت):

• آشنایی با تکنیک‌های تجزیه و تحلیل آماری و فضایی
• نحوه استفاده از داده‌های جغرافیایی برای حمایت از تصمیم‌گیری
• پروژه عملی: انجام تجزیه و تحلیل آماری بر روی داده‌های جغرافیایی

هفته دوم: مدل‌سازی و تصمیم‌گیری فضایی

جلسه چهارم (۲ ساعت):

• آشنایی با مدل‌سازی فضایی و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها
• استفاده از تکنیک‌های Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) برای تصمیم‌گیری
• پروژه عملی: اجرای یک تحلیل MCDA بر روی داده‌های جغرافیایی

جلسه پنجم (۲ ساعت):

• استفاده از ابزار Model Builder برای ایجاد مدل‌های تحلیلی
• نحوه ایجاد مدل‌های پیچیده برای اتوماسیون تحلیل‌های فضایی
• پروژه عملی: طراحی یک مدل تحلیلی برای تصمیم‌گیری فضایی

جلسه ششم (۲ ساعت):

• آشنایی با ابزارهای Scenario Planning و نحوه استفاده از آن‌ها
• بررسی سناریوهای مختلف و تأثیرات آن‌ها بر تصمیم‌گیری
• پروژه عملی: ایجاد و تحلیل سناریوهای مختلف بر روی داده‌ها

هفته سوم آموزش جامع GIS و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری: تجزیه و تحلیل و ارائه نتایج

جلسه هفتم (۲ ساعت):

• آشنایی با تکنیک‌های تجزیه و تحلیل شبکه‌ای و نقش آن در تصمیم‌گیری
• استفاده از ابزارهای Network Analyst برای تحلیل شبکه‌ها
• پروژه عملی: انجام یک تحلیل شبکه‌ای برای تصمیم‌گیری فضایی

جلسه هشتم (۲ ساعت):

• بررسی بهترین شیوه‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج
• نحوه ایجاد گزارش‌ها و نقشه‌های تحلیلی برای حمایت از تصمیم‌گیری
• پروژه عملی: ایجاد یک گزارش تحلیلی با استفاده از داده‌های تجزیه و تحلیل شده

جلسه نهم (۲ ساعت):

• استفاده از ابزارهای ArcGIS Online برای به اشتراک‌گذاری و ارائه نتایج
• نحوه ایجاد نقشه‌های تعاملی و گزارش‌های آنلاین
• پروژه عملی: ایجاد یک نقشه تعاملی برای ارائه نتایج تجزیه و تحلیل

هفته چهارم: پروژه نهایی و جمع‌بندی

جلسه دهم (۲ ساعت):

• مرور تمامی تکنیک‌ها و ابزارهای یادگرفته شده در دوره
• آماده‌سازی برای انجام یک پروژه نهایی با استفاده از داده‌های جغرافیایی
• پروژه عملی: طراحی یک پروژه کاربردی با استفاده از تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری

جلسه یازدهم (۲ ساعت):

• ارائه پروژه‌های نهایی توسط دانشجویان و بررسی نتایج
• بحث و بررسی نتایج و چالش‌های پیش‌آمده
• پروژه نهایی: ارائه یک تحلیل جامع با استفاده از ابزارهای GIS برای تصمیم‌گیری

جلسه دوازدهم (۲ ساعت):

• مرور نکات کلیدی و منابع بیشتر برای یادگیری GIS و تحلیل داده‌ها
• ارائه مشاوره برای پروژه‌های آینده و کاربردهای GIS در زمینه‌های مختلف
• پروژه نهایی: ارائه یک تحلیل جامع با استفاده از GIS و داده‌های جغرافیایی

ویژگی‌های جدید 2025 آموزش جامع GIS و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری :

• بهبود ابزارهای تجزیه و تحلیل فضایی: ویژگی‌های جدید برای تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و سریع‌تر داده‌ها
• افزودن ابزارهای جدید برای حمایت از تصمیم‌گیری: امکانات جدید برای تجزیه و تحلیل فضایی و مدل‌سازی
• پشتیبانی بهتر از داده‌های جغرافیایی: امکانات به‌ روز برای کار با انواع جدید داده‌های جغرافیایی