آموزش مقدماتی پایتون (Python) حضوری 2025

آموزش مقدماتی پایتون (Python) دوره حضوری 2025

آموزش مقدماتی پایتون (Python) با تمرکز بر مبانی و مفاهیم اولیه، به شما کمک می‌کند تا تسلط کامل بر این زبان پرکاربرد پیدا کنید. از برنامه‌ نویسی شیءگرا گرفته تا تحلیل داده‌ها، شرکت‌کنندگان در پایان دوره قادر خواهند بود پروژه‌های کاربردی کوچک و متوسط را توسعه داده و مسیر حرفه‌ای خود را در علوم کامپیوتر ادامه دهند.

دانشگاه متاورس تمامی دوره‌های آموزشی در حوزه برنامه نویسی و گرافیک را ارائه می‌دهد. برای مشاهده این دوره‌ها بر روی لینک کلیک کنید.

ویژگی‌های دوره آموزش مقدماتی پایتون (Python):

• آموزش جامع زبان برنامه‌ نویسی Python از سطح پایه تا متوسط
• مناسب برای برنامه‌ نویسان تازه‌کار، دانشجویان علوم کامپیوتر، توسعه‌دهندگان وب و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و داده‌کاوی
• آموزش مبتنی بر جدیدترین نسخه Python 2025 با تمرکز بر مبانی، ساختارها و پروژه‌های عملی
• پروژه‌محور با تمرکز بر توسعه نرم‌افزارهای ساده، تحلیل داده‌ها و برنامه‌ نویسی شیءگرا
• استفاده از کتابخانه‌های پایه و ابزارهای مدرن برای توسعه کاربردهای متنوع و حل مسائل علمی
• تمرین‌ها و پروژه‌های عملی برای تسلط کامل بر مبانی Python و آماده‌سازی برای ورود به مباحث پیشرفته

برنامه‌ریزی زمانی دوره:

• مدت زمان آموزش: ۲ روز در هفته، هر روز ۳ ساعت
• مدت کل دوره: ۵ هفته
• کل ساعت آموزش: ۳۰ ساعت
• هزینه هر ساعت: ۲۰۰,۰۰۰ تومان
• هزینه کل دوره: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان

سرفصل‌های دوره آموزش مقدماتی پایتون (Python):

در ادامه سرفصل‌های این دوره را به طور جامع معرفی می‌کنیم. همراه ما باشید:

اولین هفته: مبانی Python و شروع برنامه‌ نویسی

• جلسه اول (3 ساعت):
  • معرفی زبان برنامه‌ نویسی Python و کاربردهای آن در علوم کامپیوتر
  • نصب Python و معرفی محیط‌های توسعه محبوب مانند PyCharm و Visual Studio Code
  • ساخت اولین برنامه “Hello World” و بررسی ساختار پایه زبان
  • اصول ورودی و خروجی (I/O) در Python
• جلسه دوم (3 ساعت):
  • متغیرها و انواع داده‌ها (عدد صحیح، اعشاری، رشته و لیست)
  • عملگرهای ریاضی و منطقی
  • معرفی دستورات شرطی (if, else) و حلقه‌ها (for, while)
  • پروژه عملی: ساخت یک برنامه ساده محاسبه‌گر عددی با استفاده از انواع داده‌ها

دومین هفته: کار با لیست‌ها، دیکشنری‌ها و توابع

• جلسه سوم (3 ساعت):
  • آشنایی با لیست‌ها و دیکشنری‌ها در Python
  • نحوه افزودن، حذف و ویرایش داده‌ها در لیست‌ها و دیکشنری‌ها
  • تمرین عملی: ساخت یک سیستم مدیریت محصولات فروشگاهی با استفاده از لیست‌ها و دیکشنری‌ها
• جلسه چهارم (3 ساعت):
  • توابع و اصول ماژولار کردن کدها
  • نحوه تعریف و فراخوانی توابع، ارسال پارامترها و بازگشت مقادیر
  • پروژه عملی: ساخت یک برنامه مدیریت کتابخانه با استفاده از توابع برای جستجو و افزودن کتاب‌ها

سومین هفته: کار با فایل‌ها و مدیریت داده‌ها

• جلسه پنجم (3 ساعت):
  • کار با فایل‌های متنی: باز کردن، خواندن و نوشتن در فایل‌ها
  • نحوه ذخیره و بازیابی داده‌ها در فایل‌های متنی
  • پروژه عملی: پیاده‌سازی یک برنامه مدیریت یادداشت‌ها با قابلیت ذخیره و جستجو در فایل‌ها
• جلسه ششم (3 ساعت):
  • اصول برنامه‌ نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming) در Python
  • تعریف کلاس‌ها و اشیاء، متغیرها و توابع عضو
  • پروژه عملی: ساخت یک سیستم مدیریت کاربران با استفاده از کلاس‌ها و اشیاء

چهارمین هفته: برنامه‌ نویسی شیءگرا پیشرفته و کار با کتابخانه‌ها

• جلسه هفتم (3 ساعت):
  • اصول وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism) در برنامه‌ نویسی شیءگرا
  • پیاده‌سازی وراثت برای ساده‌سازی کدها
  • پروژه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت حساب بانکی با استفاده از وراثت و چندریختی
• جلسه هشتم (3 ساعت):
  • آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد Python: datetime، os و sys
  • مدیریت فایل‌ها و پوشه‌ها با استفاده از کتابخانه os
  • پروژه عملی: پیاده‌سازی یک برنامه مدیریت فایل‌های سیستمی

پنجمین هفته آموزش مقدماتی پایتون (Python): تحلیل داده‌ها و پروژه نهایی

• جلسه نهم (3 ساعت):
  • معرفی کتابخانه‌های pandas و matplotlib برای تحلیل داده‌ها و رسم نمودارها
  • نحوه استفاده از pandas برای خواندن و پردازش داده‌های ساختار یافته
  • پروژه عملی: تحلیل داده‌های فروش یک فروشگاه و رسم نمودار با استفاده از matplotlib
• جلسه دهم (3 ساعت):
  • پیاده‌سازی پروژه نهایی: ساخت یک سیستم جامع مدیریت فروشگاه با استفاده از تمامی مفاهیم آموخته‌شده
  • تحلیل داده‌ها و ارائه گزارش‌های فروش
  • ارائه پروژه توسط شرکت‌کنندگان و بررسی نتایج

ویژگی‌های جدید 2025:

• نسخه Python 3.11 و بالاتر: آموزش بر اساس جدیدترین نسخه Python 2025
• استفاده از pandas و matplotlib: کار با داده‌ها و رسم نمودارها برای تحلیل‌های پایه
• مدیریت فایل‌ها و سیستم‌ها: آشنایی با دستورات و کتابخانه‌های جدید Python برای مدیریت سیستم و فایل‌ها